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基于多业务QoS的网络拥塞控制算法研究的中期报告 中期报告 一、进展概况 本研究主要围绕多业务QoS的网络拥塞控制展开,目前已完成了如下工作: 1.文献综述 针对多业务QoS的网络拥塞控制问题,本文首先进行了相关文献的搜集和综述。研究表明,传统的拥塞控制算法在单一的业务QoS下能够有效地实现拥塞控制,但在多业务QoS下则面临较大的挑战,故有必要研究适用于多业务QoS的网络拥塞控制算法。现有研究主要包括基于分类喷泉码、基于线性博弈等算法。 2.算法设计与仿真 本文提出了一种基于线性博弈的多业务QoS网络拥塞控制算法。该算法首先根据理性用户假设建立线性博弈模型,然后利用Nash均衡点求解得到各用户的最优发送率,进而实现对网络的拥塞控制。同时,为验证算法的有效性,本文进行了基于ns-2.35仿真。实验结果表明,本文提出的算法在适应多业务QoS环境下,能够实现均衡性和公平性的同时有效地控制网络的拥塞程度。 3.论文撰写 本阶段还主要完成了学位论文的文献综述、算法设计和相关仿真实验部分的书写。 二、下一步工作计划 本文后续工作的主要任务是进一步完善算法设计、优化实验方案,并撰写完成学位论文的剩余部分。重点工作如下: 1.算法优化 进一步优化算法,提高算法的效率、稳定性和可靠性,使其更加适应多业务QoS环境下的网络拥塞控制。 2.仿真实验 进一步完善仿真实验方案,验证算法的优越性和实用性。同时,考虑加入比较分析和灵敏性测试等实验手段,深入分析算法的实用性和稳定性。 3.论文撰写 完成学位论文的剩余部分的书写,包括前言、参考文献、附录等部分的撰写和修订。同时,对学位论文进行全面检查和审阅,进一步完善论文的质量和表达效果。 三、预期成果 本研究预期将会取得如下成果: 1.提出一种基于线性博弈的多业务QoS网络拥塞控制算法。 2.实现对多业务QoS网络拥塞的精确控制,避免了传统拥塞控制算法在多业务场景下可能出现的公平性和效率问题。 3.论文通过实验表明提出的算法在多业务QoS环境下能够保证网络的稳定性和高效性。