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基于服务数据对象的异构数据集成研究的中期报告
一、研究背景
在现代计算机应用中，数据集成技术是非常关键和必要的，它能够从不同数据来源中，集成出一份有意义的数据集，以满足用户的不同需求。这种技术被广泛应用于数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘等领域。然而，由于异构数据的数据模型和数据结构不同，常常存在着数据冗余、数据不一致、数据不完整等问题。为了解决这些问题，可以采用服务数据对象（SDO）技术来进行数据集成。
二、研究内容
在本次研究中，我们选择了基于服务数据对象的异构数据集成作为主要研究内容。具体来说，我们进行了如下工作：
1.SDO概述
在本研究中，我们首先对服务数据对象（SDO）进行了介绍和解释。SDO是一个用于描述和访问异构数据的框架，它能够将不同的数据源统一抽象为一个对象模型。SDO提供了一种通用的数据表示形式，可以方便地操作多种不同类型的数据。
2.数据集成架构设计
基于SDO技术，我们设计了一个数据集成架构，在该架构中，使用了SDO中的数据服务来进行数据访问和数据集成。数据服务包括数据访问服务和数据操作服务两类。数据访问服务用于从不同的数据源中获取数据，而数据操作服务用于封装和执行数据操作。此外，为了提高数据集成的效率和可靠性，我们还使用了基于REST风格的Web服务作为数据服务的实现方式。
3.SDO映射
在SDO中，需要将异构数据映射到统一的数据模型中，以便于进行数据操作和数据访问。因此，在本研究中，我们着重研究了SDO映射技术。我们将不同的数据源映射到一个统一的SDO元模型中，然后再将SDO数据映射到具体的应用程序数据模型中。这样就能够实现异构数据的无缝集成。
三、研究成果
截至目前，我们已经完成了基于服务数据对象的异构数据集成的中期研究成果，主要包括：
1.SDO技术的介绍与分析；
2.基于SDO技术的数据集成架构设计；
3.SDO映射技术的研究与应用。
下一步，我们将进一步完善数据集成系统的实现和测试，并开展深入的实验研究，以验证系统的可行性和有效性。