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LTE中QoS调度算法研究的综述报告
LTE技术是目前移动通信领域的主流技术，它采用了分布式无线接入技术和OFDM技术等，并提供了良好的QoS（QualityofService）保障机制，为用户提供了更好的通信服务。QoS调度算法是其中的重要组成部分之一，本文主要针对LTE中QoS调度算法进行综述，介绍QoS调度算法的研究现状以及未来发展趋势。
一、QoS调度算法的研究现状
1.传统QoS调度算法
传统的QoS调度算法中主要采用的是最小级别优先（LLP）算法，其目的是优先保证低等级业务的QoS需求，例如VoIP通话、视频流等，而对于高等级业务如文件传输则不具备优先性。但是，LLP算法存在如下弊端：（1）对于低速率的服务很难满足其QoS要求；（2）无法有效地利用系统的资源。
2.动态QoS调度算法
为解决传统QoS调度算法存在的不足，研究人员开始探索动态QoS调度算法，通过分析网络状态和用户行为来动态地对QoS资源进行分配。动态QoS调度算法主要包括：（1）预测式算法，它通过对用户的活动进行分析来预测其QoS需求，从而进行资源分配；（2）反馈控制算法，根据网络状态和用户行为不断地调整QoS资源的分配；（3）智能QoS调度算法，通过机器学习和神经网络等技术，生成优化模型，实现更加智能化的资源分配。
3.深度强化学习QoS调度算法
深度强化学习QoS调度算法是近年来的研究热点。其基于强化学习框架，通过不断地试错来优化资源分配策略，从而最大化用户满意度。深度强化学习QoS调度算法综合了多种QoS调度算法，能够更好地保证不同业务类型的QoS需求。
二、QoS调度算法的未来发展趋势
1.多用户多任务场景
随着移动通信的发展，用户的QoS需求也日益多样化。为更好地满足多用户多任务场景下的QoS需求，QoS调度算法需要更加智能化、高效化。
2.物联网场景
物联网是未来移动通信的重要发展方向之一，其场景也需要不同于传统场景下的QoS调度算法。物联网场景下需要针对不同物联网设备的QoS需求进行资源分配，同时对于不同物联网设备连入后的QoS需求进行动态调整和保障。
3.边缘计算场景
边缘计算是一种新型的计算模式，其支持在接近用户的边缘位置进行计算和数据处理，从而降低应用延迟、提高用户体验。QoS调度算法需要针对边缘计算场景进行优化，例如对于在边缘设备上计算的应用需要保证低延迟、高吞吐的QoS服务。
综上所述，QoS调度算法是LTE技术中的重要组成部分，其研究正在朝着更加智能化、高效化的方向发展，未来将面临多用户多任务、物联网、边缘计算等多种场景挑战。