基于序列图像的运动目标检测与跟踪的综述报告.docx
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基于序列图像的运动目标检测与跟踪的综述报告.docx
基于序列图像的运动目标检测与跟踪的综述报告序列图像的运动目标检测与跟踪是计算机视觉的重要研究领域之一。其主要任务是在给定视频序列中,识别和跟踪运动目标的位置和运动轨迹,这对于许多应用领域如视频监控、交通监管、自动驾驶等具有重要意义。目前,针对序列图像的运动目标检测与跟踪已经发展出许多有效的方法,其中比较有代表性的有基于背景建模的方法、基于前景检测的方法、基于深度学习的方法等等。下面将对这些方法进行简单的介绍。基于背景建模的方法是对视频序列中的背景进行建模,通过背景和前景的差异来判断是否存在目标物体。该方法
基于图像序列的多目标检测与跟踪的综述报告.docx
基于图像序列的多目标检测与跟踪的综述报告近年来,随着计算机视觉技术的不断发展和普及,基于图像序列的多目标检测与跟踪成为了一个热门的研究方向。目前,这个领域涉及了很多不同的应用场景,例如智能监控、交通流量计数、人群管理等等。因此,在本文中,将对基于图像序列的多目标检测与跟踪技术进行一个综述。在多目标检测与跟踪领域,最常用的方法是利用深度学习算法进行训练和推理,例如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等等。其中,CNN被广泛用于目标检测和分类任务,而RNN则被广泛用于序列建模和跟踪任务。此外,还有一
基于图像序列的运动目标检测与跟踪.pdf
哈尔滨工程大学硕士学位论文基于图像序列的运动目标检测与跟踪姓名:李泽辉申请学位级别:硕士专业:信号与信息处理指导教师:栾晓明20090301摘要本文主要研究基于图像序列的运动目标检测与跟踪算法,包括运动检测跟踪算法软件的设计与实现,以及硬件平台的构建和算法的移植。在运动目标检测部分,针对现有的检测算法受外界干扰如光线变化、阴影、物体间遮挡、前景目标与背景颜色相近、运动目标调整等因素的影响,易出现误检、漏检等情况的缺点,结合背景差分法及帧间差分法的特点,在对称差分法的基础上进行改进,尽量不增加算法计算量的前
基于图像序列的运动目标检测与跟踪的开题报告.docx
基于图像序列的运动目标检测与跟踪的开题报告一、选题背景及意义随着计算机视觉技术的不断发展,运动目标检测和跟踪技术已经被广泛应用于交通监控、视频监视、智能机器人、无人驾驶等领域。运动目标检测和跟踪不仅在应用领域中具有重要意义,也是科学研究中的一个热点问题。目前,基于图像序列的运动目标检测和跟踪技术已经取得了很多成果,在实际应用中也取得了一定的效果,但是还存在很多问题尚待解决。本课题旨在研究基于图像序列的运动目标检测和跟踪算法,通过对相关技术的研究和实验验证,提高运动目标检测和跟踪算法的准确性和鲁棒性,使其能
基于视频图像序列的运动目标检测与跟踪的开题报告.docx
基于视频图像序列的运动目标检测与跟踪的开题报告一、研究背景和意义随着数字化技术的发展,视频图像的应用场景愈发广泛,如视频监控、智能交通、无人机控制等。其中,在多个应用场景中,对运动目标的检测和跟踪需求较为迫切。例如,视频监控中的病毒检测需要及时发现并跟踪人员、车辆等目标,智能交通中需要实时识别车辆、行人等目标进行交通管制,无人机控制中需要准确识别并跟踪目标物体。因此,基于视频图像序列的运动目标检测与跟踪是当前研究的热点问题。二、研究内容和方法1.研究内容本文的研究内容主要包括两部分,即运动目标检测和运动目