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风光储协调控制策略研究的中期报告
【摘要】随着风电、光电等可再生能源的快速发展，电力系统的风险管理和能源协调控制成为研究的重点。本研究以中国电力系统为背景，针对风电场和光电场的季节性、时段性和大规模波动性三大特点，研究了风光储协调控制策略，旨在有效降低风光发电带来的电网波动和经济成本。
【关键词】风电、光电、储能、协调控制、电网安全、经济效益
1.研究背景和目的
这几年，中国电力行业快速发展，风电和光电发电装机容量也不断扩大，但由于两者发电风险高、波动大等特性，会对电网安全运行和供应可靠带来挑战。因此，提出有效的风光储协调控制策略是当务之急。
本研究的目的在于，通过分析风电、光电等可再生能源发电的特点，研究储能技术在风光储协调控制中的应用，以提高电网安全性和经济效益，实现可再生能源与传统能源的协调发展。
2.研究方法和流程
本研究采用案例分析和数学模型等方法，在分析风电、光电特性的基础上，对储能技术应用于风光储协调控制展开研究，建立数学模型，最终得出有效的储能技术应用策略。
研究流程如下：
(1)收集电力系统及风电、光电发电数据，分析风电、光电发电季节性、时段性、波动性特点；
(2)调研现有储能技术，分析其特点和应用场景；
(3)建立风光储协调控制数学模型，利用系统动力学理论，研究储能技术在风电、光电储协调控制中的作用和影响；
(4)应用建立的数学模型，通过案例分析和对比实验，评估不同储能技术应用策略对电网安全性和经济效益的影响；
(5)总结研究结果，提出风光储协调控制策略的建议和未来研究方向。
3.初步结果分析
(1)风光发电波动对电网影响巨大。风电、光电发电难以准确预测，波动性大，容易产生能源过剩或不足，进而给电网带来负担。
(2)储能技术具有很好的应用前景。利用储能技术可以降低不可预测的风电、光电发电波动，提高电网供电可靠性，降低经济成本，优化电力结构。
(3)不同储能技术应用策略，对电网运行和经济效益的影响存在一定差异。例如，储氢技术适用于氢燃料电池车生产线用电等精细化电力需求；而电池储能技术则适合进行中长期调峰、调频等较大规模应用。
4.研究展望
在后续研究中，我们将进一步完善风光储协调控制模型，深入探讨储能技术的优化选择和相应的应用策略，结合电力市场实际情况，评估风光储协调控制对于电力系统规划和电力市场运作带来的影响，为电力行业的可持续发展做出更加全面和深入的贡献。