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基于双阈值的认知无线电协作频谱检测技术研究的中期报告
1.研究背景
随着移动通信技术的不断发展和用户数量的增加，现有频谱资源越来越紧张。在频谱资源管理方面，认知无线电技术具有很大的潜力，因为它可以使未被使用的频谱资源得到最大的利用，提高频谱效率，改善频谱的利用状况。协作频谱检测技术是认知无线电系统中的重要组成部分，它可以帮助认知无线电系统实现对共存无线电设备的频谱监测，并在检测到频谱可用时进行合理利用。
2.研究目标
本研究旨在设计一种基于双阈值的协作频谱检测技术，通过对无线电环境进行分析和建模，确定适当的频谱门限，提高检测准确性和灵敏度，并在实验平台上测试该技术的性能，验证其有效性。
3.研究内容
3.1无线电环境建模和频率检测算法
在协作频谱检测中，对无线电环境进行建模是非常重要的。本研究使用高斯混合模型对无线电信号进行建模，并提出一种改进的双阈值算法，以对信号是否为空闲进行判断。其中，预设的主阈值用于确定信号是否存在，而较小的次阈值用于判断信号是否忙碌。该算法可以提高检测的准确性和输出信号的稳定性。
3.2频谱门限的确定
频谱门限是协作频谱检测中一个关键的参数。本研究通过分析公共频带中的信号强度和噪声水平，采用最小平均误差（MAE）准则确定最佳的门限值。同时，为了提高门限的准确性和灵敏度，还引入了自适应门限技术。
3.3实验平台设计和性能测试
本研究在USRP平台上实现了基于双阈值的协作频谱检测技术，并进行了性能测试。实验结果表明，该技术可以有效地检测信号，并且不会误判噪声信号。同时，在不同噪声水平下，该技术的检测准确率和信噪比都比传统方法有所提高。
4.研究结论
本研究设计了一种基于双阈值的协作频谱检测技术，并在USRP平台上进行了实验验证。该技术克服了传统协作频谱检测方法中存在的一些不足，提高了频谱检测的准确性和灵敏度。未来，我们将进一步完善该技术，拓展其应用范围，以满足不同无线电环境下的频谱检测需求。