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潜油电泵的嵌入式智能多参数测量系统研究的中期报告
【摘要】
本文介绍了潜油电泵的嵌入式智能多参数测量系统的研究进展，包括系统的设计目标、系统框架、关键技术和实验结果等方面。首先，确定了系统的设计目标为实现对潜油电泵工作状态的自动监测和智能诊断，并通过多参数测量实现对潜油电泵状态的准确评估和控制。其次，给出了系统框架，包括嵌入式智能测量头、嵌入式数据采集与处理系统、通信模块和监测平台等模块。在关键技术方面，提出了基于MEMS技术的多参数传感器设计，同时针对数据采集和处理提出了有效的算法和优化策略。最后，在实验室和现场实验中对系统进行了测试，结果表明该系统具有高精度、高稳定性、高实时性和可靠性等优点，能够满足潜油电泵的多参数监测和智能管控需求。
【关键词】
潜油电泵；嵌入式系统；智能测量；多参数监测；MEMS传感器
【Abstract】
Thispaperintroducestheresearchprogressoftheembeddedintelligentmulti-parametermeasurementsystemforsubmersibleoilpumps,includingsystemdesigngoals,systemframework,keytechnologies,andexperimentalresults.First,thesystem'sdesigngoalisdeterminedtorealizeautomaticmonitoringandintelligentdiagnosisoftheworkingstateofthesubmersibleoilpump,andtoaccuratelyevaluateandcontrolthestateofthesubmersibleoilpumpthroughmulti-parametermeasurement.Second,thesystemframeworkispresented,includingembeddedintelligentmeasurementhead,embeddeddataacquisitionandprocessingsystem,communicationmodule,andmonitoringplatformmodules.Intermsofkeytechnologies,amulti-parametersensordesignbasedonMEMStechnologyisproposed,andeffectivealgorithmsandoptimizationstrategiesareproposedfordataacquisitionandprocessing.Finally,thesystemistestedinlaboratoryandfieldexperiments,andtheresultsshowthatthesystemhashighprecision,stability,real-timeperformance,andreliability,andcanmeetthemulti-parametermonitoringandintelligentmanagementneedsofsubmersibleoilpumps.
【Keywords】
submersibleoilpump;embeddedsystem;intelligentmeasurement;multi-parametermonitoring;MEMSsensor