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基于CT图像的脊椎三维重建与测量技术研究的中期报告
中期报告内容如下：
1.研究背景和目的：
本研究旨在探究基于CT图像的脊椎三维重建与测量技术，为脊柱疾病的研究和治疗提供可靠的定量分析依据。
2.研究方法：
本研究采用医用CT机对人体脊椎进行扫描，得到高精度的CT图像数据。利用MATLAB软件对CT图像进行处理和分割，提取出脊柱的连续横断面图像，并利用三维重建算法将横断面图像进行三维建模。通过对三维模型进行测量和分析，得出脊柱各个结构的长、宽、高、角度等尺寸参数。
3.研究进展：
目前，在对CT图像的处理和分割方面，我们已经成功利用MATLAB软件实现对脊柱图像的自动分割。在三维重建方面，我们已经完成了脊柱三维模型的初步构建，并对模型进行了几何和拓扑的修正，使得模型更加准确和完整。
4.研究成果：
经过初步测量和分析，我们已经得到了脊柱各个结构的尺寸数据，并通过统计分析得到了不同性别和年龄段的脊柱结构差异。同时，我们还进行了模型的验证实验，证明了本研究所提出的基于CT图像的脊椎三维重建与测量技术的可行性和有效性。
5.研究展望：
下一步，我们将进一步完善脊柱的三维模型，细化测量参数和分析方法，探究不同脊柱疾病的影响，为临床治疗提供更加准确和可靠的依据。