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基于TM影像的黑土区表层土壤有机碳空间格局研究的综述报告
中国黑土区是世界上最为发达的农业区之一，其表层土壤有机碳储量高且储量分布不均，这对于黑土区的土地利用和保护及世界粮食安全至关重要。近年来，随着遥感技术的广泛应用，尤其是TM（ThematicMapper）影像，使得研究黑土区表层土壤有机碳空间格局成为可能。
本文将从以下几个方面，综述基于TM影像的黑土区表层土壤有机碳空间格局研究的现状：数据来源、土壤有机碳分布特征、空间模型和决策支持系统。
1.数据来源
TM影像是一种高分辨率、多光谱的卫星遥感数据，其优点在于能够获取地表物质光谱信息，并提供了地表覆盖类型、地表反照率、温度等方面的数据。基于TM影像的黑土区表层土壤有机碳空间格局研究，主要通过获取正确的TM影像和地面校验数据来实现。TM影像有7个波段，其中波段3和波段4的空间分辨率较高，可用于区分植被、土壤和裸地，因此是研究土壤有机碳分布的主要波段。
2.土壤有机碳分布特征
黑土区表层土壤有机碳储量高，但分布不均。基于TM影像的研究表明，由于人为活动、气候变化等因素，土壤有机碳的分布具有明显的空间差异。研究成果表明，黑土区表层土壤有机碳的分布主要受到土壤类型、植被覆盖度、气候和人类活动等因素的影响。在农业社会化服务进程中，不合理施肥、农药和农膜的使用，同时黑土区内城镇化和工业化的扩张，也大大较小了土壤有机碳的分布差异。
3.空间模型
空间模型是黑土区土壤有机碳空间分布规律的表达方式，具体表现为各种空间模式。常见的模型有地统计模型和机器学习模型，其中地统计模型主要是通过各种地统计分析方法来建模分析，而机器学习模型则是通过计算机自动学习算法来生成最佳的空间预测模型。
4.决策支持系统
决策支持系统是黑土区土壤有机碳空间格局研究的重要组成部分。其主要功能是对土地利用变化对土壤有机碳分布的影响进行模拟预测，为保护和管理黑土区的土壤有机碳资源提供技术支持。根据决策支持系统的任务，主要可以分为决策支持预测和决策支持模拟两个方向。
总之，基于TM影像的黑土区表层土壤有机碳空间格局研究对于黑土区的土地利用和保护、世界粮食安全有着重要的意义。但需要注意的是，该研究还存在数据采集质量方面的挑战，需要进一步完善数据及技术手段，以提高研究精度和可靠性。