面向过程感知的云作业资源调度的中期报告.docx

面向过程感知的云作业资源调度的中期报告
本次中期报告我们主要介绍面向过程感知的云作业资源调度的研究现状、目标、已完成工作以及接下来的工作计划。
一、研究现状
云计算已经成为了一个重要的计算模式，也是大数据时代的重要基础设施。然而，对于复杂的应用程序，以及具有多种类型作业的异构应用程序，最优化资源分配必须是一种集中的执行策略。当前，云服务供应商通过为其客户提供短期资源的租用来实现这个策略。在这一模式下，资源分配算法通常基于（近大致的）买卖双方的中介人的前提条件。这种方法不能完全拟合大规模的云计算环境。因此，新的面向过程感知的云作业资源调度算法和技术成为了云计算领域的热点研究课题。
二、研究目标
针对上述问题，本研究的主要目标是开发一种面向过程感知的云作业资源调度算法，通过让调度器对云作业的进程进行跟踪、收集和分析，以便能够更好的完成调度相关的决策。具体目标如下：
1.确定云作业中的进程特征，和其他调度相关的特征。
2.建立一套完善的云作业系统，用来实现资源管理和作业调度。
3.研究面向过程感知的云作业调度算法，提高云作业调度的效率和质量。
三、已完成工作
在已经完成的工作中，我们完成了以下几个主要内容：
1.分析了本研究的主要目标和意义，确定了研究方向。
2.调查了现有云作业资源调度算法及其局限性，确定了面向过程感知的云作业资源调度算法的优点。
3.分析了多种云作业系统平台，实现了一套完整的云作业系统，包含资源管理和作业调度等方面的功能。
4.提出了一种基于面向过程感知的云作业资源调度算法，该算法可以更好地解决在复杂的应用程序中资源的分配问题。
四、接下来的工作计划
在接下来的工作中，我们将重点完成以下几个任务：
1.进一步完善云作业系统，包括优化实现和添加功能等方面。
2.优化面向过程感知的云作业资源调度算法，提高调度精度和效率。
3.进行大规模的实验，并评估已经完成的算法和系统的效果。
4.发表论文、演示研究成果和参加学术会议等方面的工作。