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带有删失数据的线性EV回归模型的参数估计的中期报告
经过对带有删失数据的线性EV回归模型的研究，我们发现参数估计存在一定的难度和挑战，尤其是在处理缺失值时。下面是我们的中期报告：
1.研究问题：带有删失数据的线性EV回归模型的参数估计
2.已完成工作：
-掌握了线性EV回归模型的基本概念和方法
-研究了缺失数据的处理方法，包括删除缺失值和填补缺失值
-学习了EM算法和多重插补法等估计缺失数据的方法
-实现了基于EM算法的参数估计方法，并在数据集上进行了实验
3.遇到的问题：
-不同的缺失情况需要采用不同的处理方法，难以找到一个通用的处理方法
-在实现基于EM算法的参数估计方法时，我们遇到了计算复杂度和收敛速度慢等问题
4.下一步工作：
-探究其他缺失数据处理方法，包括多重插补法、回归树、随机森林等
-进一步优化基于EM算法的参数估计方法，提高计算效率和收敛速度
-对比不同方法的性能，并根据实验结果选择合适的方法进行应用
总体来说，我们已经掌握了处理带有删失数据的线性EV回归模型的基本方法，并在实践中遇到了一些困难。我们将进一步探究不同的处理方法，并优化已有的方法，以达到更好的预测效果。