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随机路网配流及广义网络设计研究的中期报告
随机路网配流及广义网络设计是对网络流理论、图论和随机过程的交叉研究。该研究旨在设计具有高效、可靠、鲁棒特性的网络系统，使其在各种实际应用场景下实现优化的性能表现。本报告是该研究的中期报告，主要介绍了随机路网配流和广义网络设计的研究进展和思路。
一、随机路网配流的研究
随机路网配流是对随机路网中的流量进行管理和调度，使得网络的性能指标（如网络吞吐量、拥塞率等）可以得到最优化的改善。研究中，主要考虑了以下问题：
1.模型建立
建立了随机路网的数学模型，给出了流量分布的表达式，并基于网络流理论，提出了一种基于随机最大流的流量分配算法。
2.算法设计
设计了三种流量分配算法：随机最大流调度（RF）、均衡最大流调度（BF）和势函数最优调度（PF）。通过对算法进行仿真实验，得出了它们的性能对比。
3.拥塞控制
以TCP拥塞控制为基础，提出了一种基于随机最大流的拥塞控制算法，使得网络在高流量负载下，仍可以保持高效和低延迟的特性。
二、广义网络设计的研究
广义网络设计是建立适用于多种应用场景的广义网络模型，并考虑其结构特性和拓扑结构优化，以达到通信带宽效率和网络鲁棒性等性能需求的目标。研究中，主要考虑了以下问题：
1.模型建立
建立了广义网络模型，包括三个部分：网络拓扑结构、网络资源分配和网络服务质量保证。在模型中，考虑了网络的路由算法、网络的拓扑结构优化和网络的负载均衡等多方面因素。
2.拓扑结构优化
基于连通性、带宽、平均路径长度等指标，设计了一种基于节点替换的拓扑结构优化算法，并通过实验评估了其性能。
3.网络服务质量保证
提出了一种动态路由算法，可以通过网络中的负载监测和瓶颈节点分析，保证网络资源的可用性和可靠性，并能够在网络负载变化时动态调整路由策略。