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SRAM型FPGA单粒子翻转效应的故障注入系统研究的综述报告 SRAM型FPGA是一种广泛应用于数字电路设计中的可编程逻辑器件,由于其高可编程性、灵活性和可重构性,在现代电子系统中得到了广泛的应用。然而,由于其基于SRAM存储器实现逻辑功能,在单粒子翻转效应的作用下容易出故障,这成为了其在应用中的一个重要问题。 为了对SRAM型FPGA单粒子翻转效应进行研究,需要注入各种类型的故障。注入故障的技术主要分为软件和硬件两种。软件注入故障通常是通过改变逻辑锁存器单元的状态来模拟故障发生。这种方法的优势是使用简单,并且可以根据需要注入各种类型的故障。缺点是注入效率较低,需要大量的计算资源。 硬件注入故障是目前应用较多的方法,它可以通过控制粒子束照射或通过高温和电场等技术使SRAM存储器单元发生单粒子翻转效应。此外,硬件注入故障也可以通过改变芯片结构实现。这种方法的优势是注入效率高,但缺点是需要特殊的实验设备和技术,成本较高。 在故障注入系统中,常用的评估方法有仿真和实验两种。仿真分为功能仿真和故障仿真两种。对于功能仿真,可以使用现有的开源FPGA工具来实现。这种方法的优势是不需要芯片实现,但缺点是不能考虑实际SRAM存储器单元的物理行为。故障仿真则是利用现有故障注入技术在芯片上注入故障,然后通过将故障注入点的输出和正常情况下的输出进行比较来确定故障是否发生。故障仿真的优势是能够考虑实际的物理行为,但缺点是注入成本高,需要特殊的实验设备和技术。 实验评估方法是通过实验测量故障的发生率和持续时间等指标来评估特定FPGA的容错性。这种方法的优势是能够考虑实际物理行为,并且具有高度的可信度和可靠性。缺点是实验成本高,需要特殊的实验设备和技术。 总的来说,注入故障的选择和评估方法应该根据实际应用和需求来确定。对于SRAM型FPGA单粒子翻转效应注入故障的研究,可以通过硬件注入故障和实验评估方法来更准确地评估FPGA的容错性。同时,基于现有的注入故障技术,注入点的选择和注入强度的控制也是具有挑战性的问题,需要进一步的研究和探索。