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面向循证医学的多文档自动文摘技术研究的中期报告
本项目旨在开发一种面向循证医学的多文档自动文摘技术。本中期报告将主要介绍本项目的研究背景、研究任务、进展情况及下一步工作计划。
研究背景：
随着临床医学的发展，医学文献的数量急剧增加，给医生们的临床决策带来了巨大的困难。传统的查阅、筛选、阅读、理解海量医学文献的方式过于繁琐，且易出现信息闷杀和信息过载的情况。因此，自动文摘技术成为了解决这一问题的一种重要手段。而循证医学则是一种基于最优证据进行临床决策的方法，背后支持循证医学的最优证据往往来自于大量医学文献。因此，开发一种面向循证医学的多文档自动文摘技术具有重要的应用价值。
研究任务：
本项目的主要任务是开发一种面向循证医学的多文档自动文摘技术，具体包括以下几个方面：
1.构建一个循证医学文献库，从中挑选出涉及同一临床问题的文献集合，用作自动文摘的输入。
2.针对循证医学的特点，设计一种文本表示方法，能够准确地捕捉最优证据的特征，提高自动文摘的准确率和可靠性。
3.探索多文档自动文摘技术，尝试挖掘和结合多篇文献中的有用信息，为循证医学的临床决策提供更全面和可靠的证据。
4.开发一个具体的多文档自动文摘系统原型，对系统的性能进行测试和评估。
进展情况：
目前，我们已经完成了循证医学文献库的构建，并从中挑选出了几个关于同一临床问题的文献集合用于实验。以CochraneLibrary为例，我们将它作为我们的文献来源，共筛选出了数百篇与心血管疾病相关的文献。此外，我们也探索了一些关于文本表示和特征提取的方法，并将它们应用于我们的自动文摘任务中，初步实验结果表明这些方法对自动文摘的质量有较大提升。
下一步工作计划：
为了提高系统的性能和可用性，我们将开展以下工作：
1.继续完善文献库的构建，并挑选出更多关于同一临床问题的文献集合用于实验。
2.进一步探索文本表示和特征提取的方法，尝试更有效地表征最优证据。
3.设计并实现一个多文档自动文摘系统原型，用于测试和评估。
4.对系统的性能进行评估和优化。