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基于定制公交模式下的公交优先策略研究的中期报告
一、研究背景
随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题越来越突出。因此，国内外研究者开始进行公交优先策略的研究，旨在缓解城市交通拥堵，提高公交效率，改善乘客出行体验。定制公交作为一种新型的公共交通服务模式，具有灵活性强、满足个性化需求等特点，成为改善城市交通状况的重要手段之一。
在定制公交模式下，如何制定公交优先策略，以达到最优的运营效果和给乘客提供最佳的服务，成为当前研究的热点问题。因此，本研究基于定制公交模式下的公交优先策略，探索如何通过科学的策略选择，提高公交优先策略的实际应用效果。
二、研究内容
本研究的主要任务包括以下内容：
1.收集和整理国内外定制公交模式下的公交优先策略研究文献，了解研究进展和相应成果。
2.行政管理部门与公交企业合作，开展市域区域定制公交试点，建立数据采集平台，收集与整理样本数据。
3.基于收集到的实际数据，利用传统的多目标规划模型，以最小化乘客等待时间、最大化公交运营效率等目标为优化目标，建立定制公交模式下的公交优先策略模型。
4.通过算法解决模型中所涉及的复杂优化问题，得到运营策略选择结果。
5.针对验证集样本进行模型检验，并分析和讨论定制公交模式下的公交优先策略的实际应用效果。
三、研究意义
本研究基于定制公交模式下公交优先策略的研究，主要具有以下意义：
1.为推进定制公交模式的发展提供了有力的技术支持，提高了公交服务的满意度与服务质量。
2.有助于提高公交运行效率，缓解城市拥堵状况，为城市交通提供智能化的解决方案。
3.引领公共交通模式转型升级，促进绿色出行理念的普及。
四、研究展望
当前，国内外定制公交模式下的公交优先策略研究仍处于初步探索的阶段，后续需要在以下几个方面进行深入研究：
1.设计更加适应实际需求的多目标规划模型，向实际应用场景的多目标问题拓展。
2.应用深度学习、强化学习等现代机器学习算法，改善模型面临的优化问题，提高模型预测准确度。
3.在数据可获得性和真实性方面进行大力度优化，提高模型的真实性。同时，探索不同数据传输技术，可使数据采集过程更加高效。
4.通过和其他交通手段，如共享单车、出租车、轻轨等的无缝对接，进一步优化公共交通综合服务体系和智能化服务水平。