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无线传感器网络非测距定位技术研究的综述报告
无线传感器网络（WirelessSensorNetworks，WSN）是一种具有广泛应用前景的新型网络，由大量的微型传感器节点组成，它们能够感知周围环境的各种物理变化，并通过节点之间无线通信将数据传输到目的地。WSN具有无线传输、自组织、实时性及适应性强等特点，使其应用范围涵盖了环境监测、智能交通、智能家居等多个领域。其中，节点定位是WSN中的重要问题之一。
节点定位技术在WSN中的应用主要包括两个方面：一是将定位信息用于节点自身的位置感知；二是将定位信息用于网络覆盖控制、路由优化等其他应用中。其中，测距定位技术是当前较为流行的节点定位方法，但该方法需要使用到特殊的硬件设备，如超宽带、GPS等，并且受其环境的影响较大，导致定位误差较大。为解决这一问题，非测距定位技术被广泛研究。
非测距定位技术是通过将信息传输时间、角度、信号强度等数据进行处理来实现对节点位置的估计。常用到的非测距定位技术主要包括：三角定位法、指纹定位法、质心定位法、拓扑定位法等。
三角定位法是基于多点测量的定位方法，可以通过节点之间的距离关系来确定节点的位置。该方法的主要缺点是需要大量的测量，且容易受到信号传输的干扰。指纹定位法通过预先建立一个指纹库，包括节点位置及其接收到的信号强度等信息，再通过匹配当前节点接收到的信号强度与指纹库中的数据进行匹配来实现节点定位。该方法的主要缺点是指纹库的建立需要大量的工作量，且环境变化会导致指纹库的失效。质心定位法通过计算多个节点的质心位置来估计目标位置，该方法的效果受到网络中节点分布的影响。拓扑定位法是通过节点之间的拓扑关系来计算节点位置，该方法的缺点是节点位置的计算需要较长的时间，且对于复杂环境较为困难。
除了以上常用到的定位方法，还有其他的定位技术，如基于声波、红外线、寻踪、模拟跳跃和地理路由等方式，但这些方法均存在一定的局限性，难以满足WSN对高精度、高可靠性、低成本等要求。
总的来说，无线传感器网络节点定位技术的研究是WSN领域中一个重要的研究方向。随着移动互联网和物联网的发展，非测距定位技术必将得到更广泛的应用，为WSN的应用提供更好的支持，将为未来社会的智能化提供更多可能性和机会。