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基于LabVIEW汽车行驶跑偏测试系统的图像处理优化设计的中期报告
尊敬的评委、老师们：
我是XXX，本次报告的主要内容是基于LabVIEW汽车行驶跑偏测试系统的图像处理优化设计的中期报告。
一、项目背景
随着汽车行业的快速发展和人们对道路安全的要求越来越高，车辆偏离车道的问题也成为了公路交通行业中的一个重要问题。针对这一问题，我们设计了一个基于LabVIEW的汽车行驶跑偏测试系统，通过采集车辆行驶时的图像数据，对车辆是否偏离车道进行检测和分析，并给出相应的报警提示信息。
二、项目进展
1.图像采集与预处理
我们使用了LabVIEW图像采集模块，并结合了OpenCV库的图像处理功能，对图像进行预处理，包括图像去噪、边缘检测和图像滤波等。预处理后的图像清晰度和辨识度大大提高，为后续的车道检测做好了准备。
2.车道检测算法的优化
我们使用了基于Hough变换的车道检测算法。针对该算法存在的问题，如车道颜色和光线变化的影响、检测结果不够准确等，我们进行了改进和优化。具体来说，我们采用了自适应选区的方法选择车道检测区域，并结合梯度特征提取和局部阈值分割等技术对车道进行了更加精准的定位和识别。
3.界面美化和功能优化
我们在原有的系统界面基础上进行了美化和改进，使界面更加直观、美观。同时还增加了报警提示功能，当车辆偏离车道时，系统会发出声音和闪烁警示灯，提醒驾驶员及时纠正。
三、下一步工作计划
我们将进一步优化车道检测算法，增加不同路况和光线条件下的车道检测准确度。同时还将完善报警提示功能，增加多种警告方式，如短信、邮件等，并加强界面交互性和用户友好性。最终，我们的目标是将该系统应用到实际道路上，为人们的行车安全提供更好的保障。
以上就是我们的中期报告，谢谢大家的关注和支持！