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移动Adhoc网络基于链路稳定性的路由算法研究的综述报告
移动Adhoc网络是一种临时网络，由移动设备组成，不存在中央节点的限制。由于其灵活性和无线范围的优势，在许多场景下得到了广泛的应用。然而，移动Adhoc网络也存在许多挑战，如路由问题、节点能源消耗和拓扑动态性等。本次综述报告主要探讨移动Adhoc网络基于链路稳定性的路由算法研究进展和应用现状。
传统Adhoc网络的路由算法是基于链路状态和跳数来实现路由决策的，如DSR和AODV算法。然而，链路稳定性对于Adhoc网络的性能至关重要，而跳数作为路由决策的标准可能会导致路由往返次数增加，从而消耗更多的带宽和能量。
因此，基于链路稳定性的路由算法已成为移动Adhoc网络领域的研究热点。基于链路稳定性的路由算法使用预测模型来估计链路的稳定性并进行路由选择决策。这些算法可以提高网络的性能、延长网络寿命、降低网络消耗。
目前，基于链路稳定性的路由算法主要可以分为以下几类：
1.基于统计的路由算法
该算法使用统计模型对链路稳定性进行预测，并以此来做出路由选择决策。其中最早的是SMR（StableMulti-pathRouting）算法。SMR算法通过统计链路时延、时变和时差等参数，计算出单个路径的失效概率，并选择具有最低失效概率的路径进行传输。然而，SMR算法对链路质量变化的适应性较差，很难根据实时的链路状态进行可靠路由选择。
2.基于预测的路由算法
该算法主要是使用预测模型对链路稳定性进行预测，并以此做出路由选择决策。其中最有代表性的算法是PWR（PredictiveWirelssRouting）算法，它能够根据数据包发送时的当前链路状态和历史记录，利用线性回归模型预测未来链路稳定性。然后，根据预测结果选择最稳定的路径进行传输数据。PWR算法成功地提高了数据传输的成功率和网络的能耗效率。
3.基于位置感知的路由算法
该算法是基于节点位置的改变来预测链路稳定性，并做出路由选择决策。LEACH算法是该算法的代表。LEACH算法使用节点位置信息统计出链路稳定性和影响因素，预测未来链路稳定性，然后选择最稳定的路径传输数据。
目前，基于链路稳定性的路由算法已经在实际应用中得到了广泛的应用。该算法能够提高网络性能、延长网络寿命和降低网络消耗，但仍然存在一些待解决的问题，如节点的位置变化、信道干扰和网络中的攻击行为等。因此，未来的研究需要将更多的注意力放在如何解决这些问题上。