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基于FPGA的辅助诊断系统的中期报告
一、项目概述
本项目基于FPGA（现场可编程逻辑门阵列）实现辅助医生进行诊断的系统。该系统通过采集病人数据（如心电图波形、血压、体温等），进行处理和分析，并展示给医生，帮助医生做出更快、更准确的诊断。
二、项目进展
1.硬件方面
我们选择了Altera公司的CycloneIVFPGA作为硬件平台，该平台具有低功耗、高效率、高可靠性等优点。并完成了硬件平台的搭建以及与其他硬件设备的接口。
2.软件方面
我们采用VHDL语言编写程序，实现了数据采集、处理、分析和展示等功能。目前完成了以下功能：
（1）数据采集功能：通过AD采集模块进行采集，并将数据传输到FPGA芯片中。
（2）波形处理功能：对采集到的心电图波形进行滤波处理，提取出有效信息并进行存储。
（3）数据分析功能：通过图形界面对处理过的数据进行展示，帮助医生进行诊断分析。
（4）系统调试：对整个系统进行测试和调试，发现并修复了一些硬件和软件上的BUG。
三、下一步计划
1.实现更多的数据采集和处理功能：包括对其他生理信号（如血压、体温等）进行采集和处理，并将结果展示在图形界面上。
2.提高系统的鲁棒性与安全性：将系统的性能进行优化，增加对系统的安全性和稳定性的保障，将其变成真正适合医疗行业的系统。
3.实现多种不同的诊断算法：针对不同的病症，我们将会尝试实现不同的诊断算法，并进行测试和验证。