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基于数据仓库的煤矿决策支持系统研究的中期报告
煤矿决策支持系统是指利用计算机技术和现代化管理方法，对煤矿生产运营过程进行综合分析和决策支持的一种系统。在该系统中，数据仓库是一个非常重要的组成部分，它为系统提供数据的高效存储和管理。本中期报告旨在介绍基于数据仓库的煤矿决策支持系统的研究进展。
一、研究背景
随着煤矿生产规模的不断扩大和生产运营复杂性的增加，传统的手工管理已经无法适应现代化生产流程的需要。因此，开发一种高效、准确的决策支持系统已经成为煤矿科研人员和企业经营者的迫切需求。
二、数据仓库的应用
数据仓库是一种能够对数据进行高效管理、存储和检索的系统，其在煤矿决策支持系统中具有如下特点：
1.多源数据的集成：煤矿生产过程中涉及的数据来源众多，数据仓库能够将这些数据进行集成，便于系统的综合分析和决策制定。
2.高效的数据查询和检索：数据仓库采用了现代化的数据存储结构，能够快速准确地响应用户的查询和检索需求。
3.全面的数据分析支持：数据仓库为用户提供全面的数据分析功能，包括数据切片、钻取、透视和数据挖掘等方法，帮助用户发掘数据中的有价值信息。
三、系统设计与实现
本研究所构建的基于数据仓库的煤矿决策支持系统包括数据源管理、数据集成、数据预处理、数据分析和决策支持五个模块。其中，数据源管理模块用于管理海量的原始数据，数据集成模块用于将这些数据进行集成，数据预处理模块用于清洗和转换数据，数据分析模块用于综合分析数据，决策支持模块用于输出决策建议和进行仿真模拟。
四、实验结果
在实验中，本研究所构建的基于数据仓库的煤矿决策支持系统得到了良好的实际效果。该系统在给定数据范围内，能够快速准确地输出决策建议，同时还能够进行仿真模拟，为用户提供全面的决策支持。