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基于网络爬虫的XSS漏洞检测系统的研究与设计的中期报告
尊敬的评委好，本文是基于网络爬虫的XSS漏洞检测系统的中期报告。
首先，本研究旨在通过开发一种基于网络爬虫的XSS漏洞检测系统来帮助网站管理员及时发现并修补XSS漏洞，从而提高网站的安全性。
在前期工作的基础上，本次中期报告主要介绍了以下三个方面的研究进展：
1.爬虫的设计与实现
在本次研究中，我们选择使用Python编程语言来实现爬虫程序。首先，我们需要确定爬虫程序的爬取策略，本次研究定制了一个深度优先策略，针对每个网站，从其首页开始逐层深入爬取，直到爬取到所有可达页面。然后，我们需要解决网站反爬虫问题，本研究采用了一些常见的反反爬虫技巧，如随机请求头、延时爬取等。
2.XSS漏洞检测算法的研究与设计
在爬取到所有页面之后，我们需要对每个页面进行XSS漏洞检测。针对单个页面的检测，我们采用了一种基于正则表达式的检测方法，通过正则表达式匹配页面的所有输入框和URL参数，并且对于特殊字符，我们也通过对其进行转义来防止XSS攻击。除此之外，我们还设计了一个结果合并算法，将多个页面的检测结果合并起来，最终输出整个网站的XSS漏洞情况。
3.系统架构的搭建与实现
为了更好地使用本系统，我们在系统架构上进行了一些优化。首先，我们将整个系统分为三层，分别是数据层、逻辑层和界面层。数据层主要用于存储所有的爬取结果和检测结果；逻辑层主要负责爬取和检测的具体实现，同时还对外提供API接口；界面层则是一个Web界面，管理员可以通过它来方便地进行系统管理和查看报告。此外，我们还使用了一些流行的Web框架，如Django和Bootstrap来优化用户体验和提高系统可维护性。
以上是本次研究的中期报告内容，感谢评委的阅读。