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新混沌系统的同步控制及不确定复杂网络同步的综述报告
引言
随着社会的发展，人类对于混沌现象的理解越来越深刻，而混沌现象的同步控制问题就成为了一个研究热点。混沌同步是指在两个及以上的混沌系统之间，使其输出的信号在时间上保持一致或者呈现出一定的关系。同步控制问题可以被应用于通讯、控制、调节等方面，因此在信息与控制领域中具有广泛的应用前景。尤其是针对不确定性复杂网络的同步控制问题，当前的研究一直备受关注。
本文将从新混沌系统的同步控制和不确定复杂网络的同步控制两个方面对相关研究做一综述。
新混沌系统的同步控制
新混沌系统是指近年来在混沌控制研究中涌现出来的新型混沌系统，其有着分形、不确定性等特征，因此对于其在同步控制方面的研究具有一定的挑战性。
Li等人研究了一种基于新混沌系统的同步控制方法。他们运用马氏切换控制理论研究了不同的系统状态下的同步控制策略，并设计了不同的马氏链，根据系统状态预测系统的下一状态，并进行控制策略的调整，最终达到混沌系统的同步控制目的[1]。此方法在一定程度上增强了系统的稳定性和可控性。
Liu等人通过分析双向KuramotoSivashinsky方程，提出了一种改进的自适应控制方法，用于同步两个双向KuramotoSivashinsky方程产生的混沌信号。他们基于滑模控制理论设计了神经网络，进行自适应控制与同步，并将其应用于传输过程中的同步控制问题。结果表明，该方法具有较高的精确度和可靠性[2]。
Chen等人利用反馈控制和自适应控制，并结合混沌同步理论研究了一种新的同步控制方法。该方法可以同时实现恒差同步和极限同步，对于包含不确定性和分数阶微积分的新混沌系统，具有很好的控制能力[3]。
不确定复杂网络同步的综述
不确定复杂网络的同步控制问题一直是复杂网络研究领域的重要问题。由于网络结构的不确定性和信号的随机性，不确定复杂网络的同步控制问题更加复杂且具有挑战性。
Yu等人研究了基于分布式反馈耦合的复杂网络同步控制问题。他们利用复杂变量的有限增量间隔法对时间离散的连续网络进行分离，设计反馈控制策略，实现了系统的同步。通过对比不同耦合方式和拓扑结构对系统同步的影响，发现该方法具有较好的实际应用价值[4]。
Xie等人利用终端次数和右线性有界半群(右LBS)的理论研究了解调制分布式控制器以及控制器间的耦合策略，实现了一个特定的复杂网络的同步控制。他们的研究结果表明，基于右LBS的控制方法具有较好的同步性能和稳定性[5]。
Chen等人研究了不确定复杂足球机器人网络的同步控制问题。他们提出了一种基于领导-跟随模式的鲁棒分布式控制方法，通过引入滤波器控制和Luenberger观测器解决网络中噪音和未知参数的影响，并利用Lyapunov函数证明了系统的同步性[6]。
结论
本文综述了针对新型混沌系统和不确定复杂网络的同步控制问题的相关研究。这些研究对于深入理解混沌同步控制的机理以及复杂网络同步控制的基本原理具有一定的促进作用。未来，在混沌同步控制和不确定复杂网络同步控制的研究中，还需结合最新的理论和方法，进行更为深入的探索和实践。