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智能视频监控系统设计与实现的中期报告
中期报告
——智能视频监控系统设计与实现
一、项目进展
1.需求分析
根据用户需求，我们确定了系统的功能和性能要求，具体包括：实时视频监控、视频存储与回放、事件识别与告警等。
2.系统架构设计
基于需求分析，我们设计了系统架构，将整个系统划分为采集层、传输层、存储层、识别层和应用层等五个模块。其中，采集层主要负责采集监测点视频数据，传输层主要负责将视频数据传输到存储服务器，存储层主要负责视频数据的存储和管理，识别层主要负责事件的识别和告警，应用层主要负责用户与系统之间的交互。
3.实现技术选型
采用了常用的视频监控技术，包括电子围栏、人脸识别、动态目标检测等，采用了开源技术Hadoop、Spark等实现数据处理和存储。
4.系统实现
完成了采集层、传输层、存储层和识别层的开发和集成测试，实现了视频数据的实时采集、传输和存储；动态目标检测和人脸识别等模块能够准确识别视频中的事件并及时进行告警。
二、存在的问题
1.算法准确性
采用的动态目标检测算法在一些特殊场景下准确性不高，例如低照度环境、强光干扰下的目标检测等，需要进行算法优化。
2.数据量扩展
当前系统处理的数据量较小，需要扩展系统的计算和存储能力以应对大规模数据处理和存储需求。
3.界面设计
当前系统的用户界面较为简单，需要进一步优化用户体验。
三、下一步计划
1.继续算法研发，提高识别准确率；
2.扩展分布式存储集群，提高系统的计算和存储能力；
3.继续进行用户界面设计和优化；
4.进行系统整体集成测试，并对系统进行性能测试和优化调整；
5.编写系统软件说明文档，为系统的推广使用打下基础。