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基于区间值直觉模糊集的信息系统风险评估研究的中期报告
一、研究背景
随着信息化时代的快速发展，信息系统已经成为企业运转不可或缺的一部分。然而，信息系统的风险问题也愈加凸显，例如因为系统漏洞而暴露出的敏感信息、系统外部攻击等。为有效地保护信息系统的安全，必须对这些风险问题进行全面的评估和控制。
二、研究目的
本研究的目的在于建立一种基于区间值直觉模糊集的信息系统风险评估方法，通过模糊集理论和直觉方法结合，采用区间值来传递风险评估中的不确定性和模糊性，并通过专家评估的方式得出信息系统的风险评估结果。
三、研究内容
1.对信息系统风险评估的现有研究进行综述，并分析其优劣。
2.基于模糊集理论和区间值直觉模糊集理论，建立信息系统风险评估模型。
3.设计风险评估问卷及评分标准，通过专家问卷调查收集数据，建立系统风险评估模型，并得出评估结果。
4.分析评估结果，发现并控制信息系统中的风险问题。
四、研究意义
基于区间值直觉模糊集的信息系统风险评估方法本着以人为本的理念进行研究，以模拟人类的直观思维方式，旨在对信息系统进行全面、科学、准确的风险评估，为企业信息安全管理提供可靠的依据。同时，本研究将FMEA等方法结合到区间值直觉模糊集中，能够更加清晰直观地表现风险的总体状况和重要性，为风险排列和优化提供科学依据。
五、研究计划
本研究计划于2021年3月开始，于2021年9月完成，并分以下几个阶段开展：
1.阶段一：综述信息系统风险评估的现有研究，总结各类方法的优缺点，并确定研究思路和研究目标。完成时间：2021年3月至2021年4月。
2.阶段二：建立基于区间值直觉模糊集的信息系统风险评估模型。包括理论分析、建模、设计问卷及评分标准等工作。完成时间：2021年5月至2021年6月。
3.阶段三：进行专家问卷调查，并分析调查结果，建立系统风险评估模型，并得出评估结果。完成时间：2021年7月至2021年8月。
4.阶段四：分析评估结果，总结研究成果并发表论文。完成时间：2021年9月。
注：以上计划仅为初步设想，可能会根据实际情况进行调整。