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隐私保护的位置统计数据发布研究的中期报告
该中期报告基于之前阶段的研究，主要探讨了在保护数据隐私的前提下如何发布统计数据。以下是报告的主要内容：
1.前言
该报告简要介绍了本研究的目的、背景以及研究方法。
2.相关工作
本章节回顾了国内外已有的隐私保护方法和技术，包括加噪技术、分布式隐私保护、差分隐私等方法，并分析了各自的优缺点。
3.可行性研究
本章节探讨了不同隐私保护方法在统计数据发布中的可行性，并对其中常用的差分隐私方法进行了详细讨论。通过和真实数据对比，证明了差分隐私方法的有效性和可行性。
4.攻击模型
本章节介绍了可能的攻击手段：恶意部门和合作部门，以及防御措施：数据分割和分布式加噪等。此外，还设计了不同攻击模型下的实验进行验证。
5.实验结果
本章节对采用差分隐私方法的实验结果进行了分析和评估。根据不同的隐私水平，结合信息增益、精确度、覆盖度、正误判率等指标进行综合评价，并比较了不同贡献者的数据质量。
6.结论和展望
本章节对研究结果进行了总结，并提出了进一步研究的方向和展望，以期为统计数据发布中隐私保护问题的解决提供更加有力的支持和参考。
该中期报告为之后的研究提供了较为全面的数据和分析，对于隐私保护和数据发布方面的决策具有一定的参考意义。