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基于WirelessMAN的OFDM系统频偏估计算法研究的综述报告
WirelessMAN是一种解决城市间、城市内和数据中心通信的卫星系统。它是一种基于OFDM技术的通信系统，因为OFDM在宽带通信中有很高的应用价值，尤其在无线通信中，它可以有效地利用频谱资源，提高系统性能。
由于无线信道的不稳定性和复杂性，加上原始信号与接收信号之间的相位不同，频偏已成为信道估计中重要的问题。因此，对WirelessMANOFDM系统进行频偏估计算法的研究是很有意义的。
OFDM系统是一种广泛应用于无线通信中的技术，目前应用较广泛的频偏估计算法主要有最小时相似算法、周期自相关算法和较新的基于累积分布函数的RAM算法。这些算法的主要思想是将接收前置处理(FFT)和后置处理(IFFT)与估计滤波器结合起来，以获得接收信号的频偏。
最小二乘估计法和最小方差无倒数估计法是最早应用于OFDM系统的频偏估计算法。随着OFDM系统的应用越来越广泛，文献中有很多的新的算法被提出来。比如，在最小时相似算法中，接收信号的滤波器与理论信号的滤波器进行比较，以获得理论信号的频偏估计值。
在周期自相关算法中，周期性识别算法的思想被应用于频偏估计中，即对接受信号进行定期加窗处理，以确保所选取的样本能够描述频偏的事实。
最新的基于累积分布函数的RAM算法是基于概率论中连续函数的特性来进行的，它通过估计能量累计分布函数的曲线，以确定接收信号的频偏。
总的来说，无线通信中频偏估计算法的重要性越来越大，对于OFDM系统的频偏估计，也有逐渐成熟的算法。随着通信技术的不断发展，信号处理方法也在不断更新，未来会有更优秀的算法被提出来，以满足更高效、更可靠的通信需求。