高中数学 第三章 统计案例 3.doc

2.1独立性检验
课标要求通过对典型案例的探究，了解独立性检验（只要求列联表）的基本思想、方法及初步应用；
三维目标1．知识与技能
通过对典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法和初步应用．
.2．过程与方法
经历由实际问题建立数学模型的过程，体会其基本方法．
3．情感、态度与价值观
体会回归分析在生产实际和日常生活中的广泛应用．
教材分析回归分析主要是研究两个变量间的关系，是在必修三的基础上学习，回归分析是复习必修三的内容，教师可通过实例，让学生了解相关系数的大小与线性相关的关系；在现实中又有一种非线性的相关性，如何解决引导学生转化为线性关系，主要通过数形结合思想、函数思想，使问题化归为线性关系，教学中可通过提醒、猜想、练习等方法，使学生掌握本节的重点内容．
学情分析回归分析主要是研究两个变量间的关系，是在必修三的基础上学习，本节回归分析是复习必修三的内容，学生比较容易掌握.教学重难点重点：独立性检验的基本方法
难点：基本思想的领会及方法应用提炼的课题独立性检验
教学手段运用
教学资源选择<<优化设计>>及多媒体课件教学过程（一）、问题情境
5月31日是世界无烟日。有关医学研究表明，许多疾病，例如：心脏病、癌症、脑血管病、慢性阻塞性肺病等都与吸烟有关，吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手。这些疾病与吸烟有关的结论是怎样得出的呢？我们看一下问题：
某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了515个成年人，其中吸烟者220人，不吸烟者295人．调查结果是：吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病（简称患病），183人未患呼吸道疾病（简称未患病）；不吸烟的295人中有21人患病，274人未患病．
问题：根据这些数据能否断定“患呼吸道疾病与吸烟有关”？
（二）、学生活动
为了研究这个问题，（1）引导学生将上述数据用下表来表示：
患病未患病合计吸烟37183220不吸烟21274295合计58457515（2）估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异：
在吸烟的人中，有的人患病，在不吸烟的人中，有的人患病．
问题：由上述结论能否得出患病与吸烟有关？把握有多大？
（三）、探析新课
1．独立性检验：
（1）假设：患病与吸烟没有关系．
若将表中“观测值”用字母表示，则得下表：
患病未患病合计吸烟不吸烟合计（近似的判断方法：设，如果成立，则在吸烟的人中患病的比例与
不吸烟的人中患病的比例应差不多，由此可得，即，因此，越小，患病与吸烟之间的关系越弱，否则，关系越强．）
设，
在假设成立的条件下，可以通过求“吸烟且患病”、“吸烟但未患病”、“不吸烟但患病”、“不吸烟且未患病”的概率（观测频率），将各种人群的估计人数用表示出来．

如果实际观测值与假设求得的估计值相差不大，就可以认为所给数据（观测值）不能否定假设．否则，应认为假设不能接受，即可作出与假设相反的结论．
（四）、课堂练习：课本P90页练习题
（五）、回顾小结：
吸烟与肺癌列联表
不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d
a恰好为事件AB发生的频数；a+b和a+c恰好分别为事件A和B发生的频数．由于频率近似于概率，所以在H0成立的条件下应该有,其中为样本容量，(a+b+c+d)≈(a+b)(a+c),即ad≈bc.因此，|ad-bc|越小，说明吸烟与患肺癌之间关系越弱；|ad-bc|越大，说明吸烟与患肺癌之间关系越强。