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2独立性检验 一、教学目标:1、通过对典型案例的探究,了解独立性检验(只要求列联表)的基本思想、方法及初步应用;2、经历由实际问题建立数学模型的过程,体会其基本方法。 二、教学重点、难点:独立性检验的基本方法是重点.基本思想的领会及方法应用是难点。 三、教学方法:讨论交流,探析归纳 四、教学过程 (一)、问题情境 5月31日是世界无烟日。有关医学研究表明,许多疾病,例如:心脏病、癌症、脑血管病、慢性阻塞性肺病等都与吸烟有关,吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手。这些疾病与吸烟有关的结论是怎样得出的呢?我们看一下问题: 某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人.调查结果是:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病(简称患病),183人未患呼吸道疾病(简称未患病);不吸烟的295人中有21人患病,274人未患病. 问题:根据这些数据能否断定“患呼吸道疾病与吸烟有关”? (二)、学生活动 为了研究这个问题,(1)引导学生将上述数据用下表来表示: 患病未患病合计吸烟37183220不吸烟21274295合计58457515(2)估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异: 在吸烟的人中,有的人患病,在不吸烟的人中,有的人患病. 问题:由上述结论能否得出患病与吸烟有关?把握有多大? (三)、探析新课 1.独立性检验: (1)假设:患病与吸烟没有关系. 若将表中“观测值”用字母表示,则得下表: 患病未患病合计吸烟不吸烟合计(近似的判断方法:设,如果成立,则在吸烟的人中患病的比例与 不吸烟的人中患病的比例应差不多,由此可得,即,因此,越小,患病与吸烟之间的关系越弱,否则,关系越强.) 设, 在假设成立的条件下,可以通过求“吸烟且患病”、“吸烟但未患病”、“不吸烟但患病”、“不吸烟且未患病”的概率(观测频率),将各种人群的估计人数用表示出来. 如果实际观测值与假设求得的估计值相差不大,就可以认为所给数据(观测值)不能否定假设.否则,应认为假设不能接受,即可作出与假设相反的结论. (四)、课堂练习:课本P90页练习题 (五)、回顾小结: 吸烟与肺癌列联表 不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d a恰好为事件AB发生的频数;a+b和a+c恰好分别为事件A和B发生的频数.由于频率近似于概率,所以在H0成立的条件下应该有,其中为样本容量,(a+b+c+d)≈(a+b)(a+c),即ad≈bc.因此,|ad-bc|越小,说明吸烟与患肺癌之间关系越弱;|ad-bc|越大,说明吸烟与患肺癌之间关系越强。 (六)、课外作业:课本习题3-1第2、3题。