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基于改进单亲遗传算法的配电网重构方法研究的中期报告
一、研究背景
电力系统重构是一项重要的优化技术，其目的是优化配电网结构，提高其经济性和可靠性。重构问题是一个典型的NP完全问题，其解决方法一般采用启发式算法。单亲遗传算法是一种基于遗传算法的改进算法，有效地解决了遗传算法中选择过程中的两个问题：选择压力和种群多样性。
二、研究目的
本研究旨在提出一种基于改进单亲遗传算法的配电网重构方法。该方法将单亲遗传算法应用于配电网重构问题的求解过程中，通过改进选择算子和交叉算子，以提高算法的搜索效率和解的质量，从而实现对配电网结构的优化。
三、研究内容
1.单亲遗传算法原理及相关算子研究：详细介绍单亲遗传算法的原理、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子等，针对单亲遗传算法的不足之处，提出改进的选择算子和交叉算子，以提高算法的搜索效率和解的质量。
2.配电网重构问题的数学建模及约束条件研究：对配电网结构进行数学建模，考虑到配电网的电压限制和负荷平衡等约束条件，并将其纳入到目标函数中。
3.基于改进单亲遗传算法的配电网重构方法实证研究：基于实际配电网数据，利用所提出的方法进行配电网重构方案求解，并与其他算法进行比较，验证所提出的算法的有效性和优越性。
四、研究进展
目前，我们已经完成了单亲遗传算法的原理及相关算子研究，并对配电网重构问题进行了数学建模和约束条件研究。接下来将进一步完善单亲遗传算法的选择算子和交叉算子，并实现算法在实际配电网数据上的求解。
五、预期贡献
本研究提出了基于改进单亲遗传算法的配电网重构方法，有望进一步提高配电网重构算法的搜索效率和解的质量，实现对配电网结构的优化，为实际配电网重构提供一种新的可行性方案。