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BREW平台上SeamCarving算法的设计与实现的中期报告
一、项目简介
本项目旨在在BREW平台上实现SeamCarving算法。SeamCarving算法可以将图像按比例裁剪，而不影响图像质量。由于其能够在不改变图像比例的情况下减小图像尺寸，因此广受欢迎。
二、任务进展
1.研究了SeamCarving算法的原理和实现方法，了解了如何在不改变图像比例的情况下减小图像尺寸；
2.分析了BREW平台的特点和使用方法，熟悉了BREW平台的开发流程；
3.设计了SeamCarving算法在BREW平台上的实现方法，并编写了部分代码，如图像的读写和显示等；
4.调试了部分代码，发现了一些bug并修复，保证了程序的基本功能正常运行；
5.进行了一些样例的测试，并对测试结果进行了分析和总结，发现了一些问题并计划进行优化。
三、问题与计划
问题：
1.目前实现的算法在处理较大的图像时，速度较慢；
2.目前的实现方法只考虑了图像尺寸的减小，若需要对图像进行放大处理，需要对算法进行扩展；
3.现有的测试样例数量较少，需要增加测试样例并进行全面测试。
计划：
1.对算法进行优化，提高程序的处理速度；
2.对算法进行扩展，实现图像的放大处理；
3.增加测试样例数量，压力测试程序并修复问题；
4.完善程序的GUI界面，提升程序的易用性。
四、参考资料
1.Avidan,S.,&Shamir,A.(2007).Seamcarvingforcontent-awareimageresizing.ACMTransactionsongraphics(TOG),26(3),10.
2.孙健康，《SeamCarving算法的研究与实现》。
3.丁浩，陈旭，王媛媛，杨哲，《SeamCarving算法在移动终端上的实现》。
4.BREW平台官方文档。
5.C语言程序设计。