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基于DSP目标跟踪MeanShift算法的研究与实现的中期报告
尊敬的评审专家：
首先，感谢您对我的中期报告进行评审。接下来，我将对我的研究进展和计划进行介绍。
一、研究进展
1.背景介绍
随着计算机技术的不断发展，目标跟踪技术逐渐成为人们关注的热点问题之一。在众多的目标跟踪算法中，MeanShift算法由于其简单高效、鲁棒性强等特点，越来越受到研究者们的关注。
2.研究目的
本次研究的主要目的是基于DSP平台实现MeanShift目标跟踪算法，并进行性能评估，为下一步的优化和改进提供参考。
3.研究内容
在前期工作的基础上，我对MeanShift算法进行深入研究，并实现了算法的基本流程。具体来说，我的研究内容包括以下方面：
（1）理论原理研究：主要研究MeanShift算法的原理、流程和特点等方面内容。
（2）算法实现：基于C语言和DSP编程语言，实现算法的关键部分，包括目标模型的建立、核密度估计、Peak搜索等。
（3）性能评估：设计实验，对算法的跟踪效果、算法运行速度等方面进行评估，得到了相应的结果。
二、计划安排
1.算法优化：基于目前实现结果，对算法进行优化，改进和完善。
2.DSP运算加速：探究如何在DSP平台上进一步加速算法的运算效率。
3.系统实现：在ARM和DSP的协同工作之下，实现完整的目标跟踪系统。
4.实验评估：通过实验对系统的性能进行测试，并分析实验结果。
以上就是我的中期报告内容，再次感谢您的评审。