网络马氏骨架过程框架下的保险风险研究的中期报告.docx

网络马氏骨架过程框架下的保险风险研究的中期报告
本中期报告旨在用网络马氏骨架过程框架研究保险行业的风险问题。我们通过对保险公司历史损失及措施等数据的收集与整理，建立了马氏骨架模型。
首先，我们进行了数据的预处理和观察，得出了以下结论：
1.在保险公司的历史数据中，大多数事件集中在小额事故。因此，当考虑历史损失时，我们应该重点考虑小额损失。
2.随着时间的推移，大多数保险公司的总赔付金额有逐步增加的趋势。这也验证了一些保险公司表现出过于乐观的偏见，即它们认为过去的数据能够精确预测未来。
3.我们还发现，不同类型的保险之间存在巨大的差异性。汽车保险的损失更多地与人为因素相关，而健康保险的损失更多地与自然因素相关。
在马氏骨架模型上，我们通过计算保险公司的风险度量得出以下结论：
1.在基础模型下，保险公司总的财务损失情况是逐年增加的。这表明，在许多情况下，保险公司的损失高于预期。
2.在不同的风险场景下，保险公司的损失有所不同。例如，在自然灾害流行的情况下，保险公司的损失通常更高。
最后，我们探讨了一些解决保险风险问题的建议：
1.保险公司应该更加重视风险管理，归纳历史数据并建立风险模型，防范可能的风险。
2.保险公司应该对不同类型的保险进行分类和评估，以更好地管理风险。
3.在数据分析时可以考虑学习更多先进分析方法的使用，更能准确地预测未来的风险趋势。