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面向未来异构网络融合的移动性管理技术研究的中期报告
本研究旨在探讨面向未来异构网络融合的移动性管理技术，其中重点研究移动性管理的新架构和新算法，并且考虑到了多种异构网络的融合情景，以逐步实现跨网络的无缝移动性。
本中期报告主要介绍了已完成的研究工作和成果，包括以下几个方面：
1.异构网络融合的移动性管理架构设计
本研究提出了一种基于软件定义网络（SDN）的移动性管理架构，该架构将不同的移动性管理功能模块分离出来，在网络中进行灵活配置和部署。同时，在异构网络中引入了网络功能虚拟化（NFV）技术，通过虚拟化的方式动态部署和管理不同的网络功能模块。
2.基于强化学习的移动性管理算法设计
为了更好地解决异构网络中的移动性管理问题，本研究提出了一种基于强化学习的移动性管理算法。该算法通过构建一个智能体（Agent）来学习和优化控制策略，以最大化网络中移动节点的QoS性能。实验结果表明，该算法在异构网络中能够显著提高移动节点的QoS性能，相对于传统的移动性管理算法，有更好的表现。
3.面向未来异构网络融合的移动性管理实验平台构建
为了验证和评估研究成果，本研究基于OpenFlow实现了一个移动性管理实验平台。该平台可以模拟多种不同的网络环境，并支持异构网络的融合部署。实验结果表明，我们提出的移动性管理算法在异构网络中的表现明显优于传统算法。
总的来说，本研究取得了一定的研究成果，在异构网络的移动性管理方面提出了新的架构和算法，并构建了相应的实验平台以验证和评估研究成果。