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基于数据仓库的服装智能决策支持系统的综述报告
随着信息技术和计算机技术的不断发展，数据仓库技术在各行各业中得到了广泛应用。在服装行业，基于数据仓库的智能决策支持系统能够帮助企业在市场竞争中取得更大的优势。
数据仓库是指为了支持决策而专门建立的、面向主题的、集成的、稳定的、时间维度的数据存储，它能够将来自不同数据源的数据进行整合和分析，从而提供决策者所需的信息。在服装行业，基于数据仓库的智能决策支持系统可以帮助企业做到以下几点：
一、销售预测
通过数据仓库的分析，可以对销售数据进行处理，进而制定出公司的销售预测。通过对历史数据的分析，智能决策支持系统可以快速、准确地预测未来市场走势，从而帮助企业制订出更加科学的生产计划。
二、订单管理
通过对数据源的集成和分析，智能决策支持系统可以跟踪订单管理，并支持生产和销售部门的沟通。此外，门店、仓库、供应商、客户等信息都可以通过数据仓库进行集成和分析，并给出相应的决策方案，从而更好地管理订单。
三、库存管理
智能决策支持系统可以对库存数据进行分析，进而制定出库存策略和计划。通过数据仓库的帮助，企业可以实时监控仓库的库存状况，并可以及时调整库存、清理滞销品、提高库存周转率等，从而有效地降低库存成本。
四、供应链管理
智能决策支持系统可以对供应链进行全面管理，从而控制企业的成本和风险。通过对供应商、物流和仓储的数据整合，可以实现对生产和供应链的更加精细化的管理。
综上所述，基于数据仓库的服装智能决策支持系统是当前服装行业中的一项重要技术。它可以提高企业的生产效率、降低成本、提高市场竞争力，并且能够快速适应市场变化，从而在市场竞争中占据更大的优势。