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雷达杂波抑制方法研究及其实现的综述报告
雷达技术已经广泛应用于航空、海洋、军事、气象等领域，它的基本原理是通过发射出去的电磁波，接收回来的电磁波信号来实现目标检测、跟踪等功能。然而在实际的雷达运用中，会受到各种干扰影响，其中一种重要干扰就是雷达杂波，它是一种随机的背景干扰信号，会使得雷达信号的功率降低，影响雷达的检测性能，因此如何对雷达杂波进行有效抑制，是当前雷达研究中的一个重要课题。
雷达杂波抑制方法主要包括滤波法、自适应等效法、时频分析法、小波变换法等。其中滤波法是最基本的一种方法，其基本思路是将频域上不需要的信号部分滤掉，只保留目标信号和相干干扰，可以有效去除高低频杂波，提高雷达性能。但滤波法的缺陷在于其滤波器的设计和参数的选择需要根据具体情况经验性地调整，依赖于领域专家的经验和技术水平，难以实现自动化和智能化。
自适应等效法是一种新型的抑制雷达杂波方法，它是将等效信号理论应用于雷达杂波抑制中，通过建立自适应线性滤波器，抑制杂波对雷达信号的影响。该方法可以根据目标和环境的特征自适应地调整滤波器的参数，具有实时性和自适应性等优点，因此得到广泛关注。
时频分析法是基于信号分析的一种新型方法，其根本思想是将信号从时域和频域的角度进行分析，提取出信号在不同频率、不同时间上的特征信息，从而判断杂波和目标信号的区别，实现杂波抑制。该方法适用于杂波频谱宽度大，信号带宽小且有多普勒扩散时的情况。
小波变换法是一种基于时间-频率分析的方法，能够对不同尺度和频率范围上的信号特征进行分析。其主要优势在于具有良好的时域和频域分辨率，并且能够准确地分析信号的瞬态特征。在雷达杂波抑制中，小波变换可以将信号分解为低频和高频两个部分，进行杂波滤除，同时保留目标信号。
总的来说，针对雷达杂波的抑制方法多种多样，并且不同方法适用于不同场景。未来的研究中，可以探究各种方法的组合和融合，提高抑制效果，并且结合机器学习技术实现智能化控制，应用范围和效果将会更加广泛和优化。