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SimICT并行模拟框架关键技术研究与实现的中期报告
中期报告
1.研究背景和目的
并行模拟技术可以提高仿真计算的效率，使得大型、高复杂度系统的仿真成为可能。SimICT并行模拟框架是为了解决在计算机网络等领域中普遍存在的大规模仿真问题而研发的。本次研究旨在通过对SimICT并行模拟框架中关键技术的深入分析和研究，进一步提高SimICT并行模拟框架的稳定性、可靠性和灵活性，以满足各类仿真需求。
2.研究内容和方法
本次研究的主要工作内容包括以下方面：
（1）对SimICT并行模拟框架的技术细节进行深入分析，找出其中的瓶颈和问题；
（2）尝试引入新的技术和算法来解决SimICT并行模拟框架中的问题；
（3）修改和优化SimICT并行模拟框架的核心代码，提高其性能和稳定性。
本次研究使用了以下研究方法：
（1）文献综述法：对与SimICT并行模拟框架相关的文献进行系统综述，了解SimICT并行模拟框架的理论基础和应用情况。
（2）实验法：通过设计和实施实验，验证新技术和算法在SimICT并行模拟框架上的效果，确定优化方向和方法。
3.研究进展
目前，我们已经完成了对SimICT并行模拟框架的技术细节进行深入分析的工作，发现了其中存在的一些问题。针对这些问题，我们分别提出了以下两个方案：
方案一：引入多线程技术
SimICT并行模拟框架目前采用的是单线程模式，无法充分利用计算机资源，造成计算效率低下。因此，我们建议引入多线程技术，将SimICT并行模拟框架划分为多个子任务，并行执行，提高计算效率。我们计划采用OpenMP多线程技术来实现SimICT并行模拟框架的多线程化。
方案二：引入分布式技术
SimICT并行模拟框架的现有版本中，所有的计算任务都运行在本地计算机上。这种集中式的计算模式会对系统的稳定性和可靠性造成一定影响，也会限制系统的可扩展性。因此，我们建议引入分布式计算技术，将计算任务分散到不同的计算节点上运行。我们计划采用MPI分布式计算技术来实现SimICT并行模拟框架的分布式化。
目前，我们已经分别实现了方案一和方案二，并通过实验验证了它们的有效性和可行性。
4.下一步工作计划
下一步，我们将进一步完善SimICT并行模拟框架的多线程和分布式技术，提高框架的性能和可扩展性。同时，我们还将探索其他关键技术，如GPU加速、异构计算等，进一步提高SimICT并行模拟框架的计算效率和性能表现。