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基于数字指纹的音乐哼唱检索系统的设计与实现的中期报告
一、研究背景
随着数字音频技术的不断发展，以及互联网的普及，音乐作品得到了更广泛的传播和使用。然而，在海量的音乐数据库中，如何快速、准确地查询到所需的音乐作品，成为了一个亟待解决的问题。其中，音乐哼唱检索技术是一种方便快捷的检索方式，能够满足普通用户的需求。
传统的音乐哼唱检索系统主要基于语义分析，需要对哼唱内容进行语音识别，提取特征并进行语义匹配。然而，语音识别技术存在着很多困难和挑战，如噪声干扰、口音差异等问题，导致检索效果不佳。因此，基于数字指纹的音乐哼唱检索系统应运而生。
二、研究目的
本文旨在设计和实现一个基于数字指纹的音乐哼唱检索系统，通过建立数字指纹数据库和查询模型，实现对音乐作品的快速、精准检索。
三、研究内容
1.建立数字指纹数据库：采用音频处理技术，对多种流行歌曲进行数字指纹提取，并建立数字指纹数据库，用于后续的检索。
2.音乐哼唱特征提取：对用户哼唱内容进行预处理和特征提取，获取哼唱音频的数字指纹。
3.建立查询模型：将用户哼唱的数字指纹与数字指纹数据库进行匹配，通过类似查找哈希表的方式，快速地找到最相似的音乐作品。
4.系统实现：基于Python语言和PyAudio库，实现音乐哼唱检索系统的框架，并进行功能测试和性能评估。
四、研究进展
目前，我们已经完成了音频处理和数字指纹提取的部分工作，得到了多种流行歌曲的数字指纹。同时，我们也实现了哼唱音频的预处理和特征提取，并通过余弦相似度算法进行了相似度计算。
下一步，我们将研究如何建立查询模型，并通过实验对系统进行功能测试和性能评估，以验证系统的可行性和有效性。