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基于手绘的交互式花卉建模研究的综述报告
花卉建模技术在数字艺术、电影制作、虚拟现实、游戏开发等领域广泛应用。传统的3D建模技术需要专业技能和复杂的软件操作，花费时间和精力较大，限制了其广泛应用。因此，手绘建模技术引发了学术研究和商业应用的兴趣。本文将介绍手绘建模技术在花卉建模方面的研究报道，包括手绘穴居人技术，线条和形状合成技术和智能交互系统。
手绘穴居人技术基于对幼儿手绘能力的研究，可通过直观的手绘完成花卉建模。研究者通过对孩子们的手绘和建模能力的研究，发现此类手绘技术适合进行简单形状的建模。Xie等人探索利用这种技术进行花卉模型开发。他们通过将穴居人绘画形状和线条分解并抽象成一系列基本图形，然后根据抽象后的基本图形进行模型构建，避免了复杂的建模流程和对专业性技能的依赖。结果表明，这种技术适合于构建更为抽象的花瓶和花卉等基本物件，但对复杂的花卉构建如盆栽，效果并不好。
线条和形状合成技术是另一种手绘建模技术。基于线条和形状元素规律的合成技术被广泛应用于图像生成和模型建立。教师通过直接从图纸或图像中提取线条和形状元素，并根据其规律和形式，进行合成，形成简单而精确的建模。该方法不仅能减小建模时间，而且生成的模型形状真实准确，极大扩展了手绘建模技术的应用范围。Xie等人提出“基于线条和形状合成的花卉建模方法”，通过从图片中提取线条和形状元素，并运用自动识别和合成技术进行植被建模。该方法将线条和形状合成技术应用于花卉建模，较好保留了花卉的真实形态，但不适用于复杂的花卉形态。
智能交互系统是利用大数据和机器学习技术将手绘建模技术升级智能化。极大扩展了手绘建模方法的应用范围。Chen等人设计开发了一种“FloraCut”交互式建模系统，该系统将自然场景中的花卉进行智能拆解，然后通过用户进行手绘操作，最终生成电脑动画。他们开发的机器学习算法将花卉拆解成简单的元素（如花瓣和茎梢），这种元素具有设计的概念性，用户可根据主观意愿调整大小，旋转，移动，使线条完美地连接元素。该方法可减轻了手绘技能对用户的要求，最终生成的模型效果也较为逼真艺术，适用范围更为广泛。
总的来说，手绘建模技术形式多样，适用范围广泛，从小学孩子的手绘穴居人技术到智能交互系统的开发，都极大拓展了花卉建模方法的应用领域。随着技术不断发展和创新，越来越多带创意的花卉建模方法将被开发出来，给数字艺术、游戏开发、电影制作等行业带来更多可能。