基于HHT变压器局部放电故障诊断的中期报告.docx

基于HHT变压器局部放电故障诊断的中期报告
一、研究背景
HHT（Hilbert-Huang变换）是一种信号处理方法，适用于非线性和非平稳信号的处理和分析，其核心是将信号分解成一组称为固有模函数（Intrinsicmodefunction，简称IMF）的函数，每个IMF代表一个不同的频率范围内的信号分量。HHT在众多领域中得到了广泛应用，包括机械故障诊断、电力设备故障诊断等领域。
变压器是电力系统中最为重要的设备之一，其运行状态尤其关系到系统的可靠性和稳定性。然而，变压器在长期运行过程中，往往会遭遇各种故障，其中局部放电是最常见的故障形式之一。局部放电会导致变压器油中产生气体，损伤绝缘材料，缩短变压器的寿命，严重时还会导致系统停运。因此，实时准确的局部放电故障诊断显得尤为重要。
二、研究内容和进展
本文基于HHT，尝试探讨其在变压器局部放电故障诊断中的应用。主要研究内容如下：
1.建立模型
以某台220kV变压器为例，建立变压器局部放电模型，模拟局部放电故障发生后的电压、电流信号。
2.信号分解
利用HHT对电压、电流信号进行分解，得到一系列IMF。
3.特征提取
提取各个IMF的时域、频域、能量、熵等特征参数，对每个IMF进行特征提取。
4.故障诊断
通过对IMF特征参数的分析，确定故障所在位置，并判断故障程度。
目前，本研究已完成模型的建立和信号分解的初步实验，初步结果表明HHT方法对变压器局部放电故障的分析与识别有较好的效果。本研究将继续深入探讨并完善该方法的应用，提高其故障诊断的准确度和可靠性。
三、研究意义和展望
该研究对于实现变压器局部放电故障的实时监测和诊断具有重要意义，能够及早发现局部放电故障，采取有效措施进行处理，保证变压器安全运行。同时，这种基于HHT的故障诊断方法也可适用于其他类似设备的故障诊断领域。
未来，我们将尝试将HHT方法与其他特征提取方法相结合，进一步提高故障诊断的准确性和稳定性。