基于GISRS的滇池藻类水华时空变化及驱动因子分析的中期报告.docx

基于GISRS的滇池藻类水华时空变化及驱动因子分析的中期报告
本研究旨在基于GISRS（地理信息系统与遥感技术）探究滇池藻类水华的时空变化与驱动因子。目前已完成的工作如下：
一、数据收集与预处理
1、遥感影像：收集了2010年至2020年间的MODIS遥感影像，并使用ENVI软件进行图像增强和辐射校正；
2、气象数据：获取了滇池周边各气象站点的2010年至2020年间的气象数据，包括温度、湿度、降雨量等信息；
3、水质数据：收集了滇池2010年至2020年间的水质监测数据，包括总磷、总氮、叶绿素a等指标。
二、遥感影像分类
在ENVI软件中，使用了最大似然分类算法对MODIS遥感影像进行分类，将其划分为蓝藻水华、绿藻水华和无水华三类。
三、时空分析
1、时序分析：将10年间的遥感影像与气象、水质数据进行对比分析，观察藻类水华的时序分布情况；
2、空间分析：通过遥感影像分类结果，绘制了滇池各区域的藻类水华分布图，并寻找其空间分布规律。
四、驱动因子分析
在对比分析中发现，滇池藻类水华主要发生在夏季高温高湿、降雨量较大的时期。因此，本研究计划利用逐步线性回归等方法，探究气象、水质等因素对藻类水华的影响。
综上，本中期报告完成了滇池藻类水华的遥感影像分类和时空分析工作，并初步确定了藻类水华发生的驱动因子。后续工作将继续深入探究驱动因子，并完善分析结果。