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基于多重分形的图像自适应平滑滤波算法研究的中期报告
中期报告：
1.研究目的
本研究旨在研究一种基于多重分形的图像自适应平滑滤波算法，以提高图像去噪和平滑的效果。
2.研究内容和方法
2.1研究内容
（1）了解多重分形理论和应用于图像处理的原理和方法。
（2）探讨现有的图像平滑滤波算法及其不足。
（3）提出一种基于多重分形的图像自适应平滑滤波算法。
（4）通过实验比较与现有算法的效果，验证该算法的可行性。
2.2研究方法
(1)查阅相关文献，掌握多重分形理论和应用于图像处理的方法。
(2)总结现有图像平滑滤波算法及其不足。
(3)基于多重分形理论，提出一种适用于图像自适应平滑滤波算法。
(4)设计实验并进行实验，对比该算法和现有算法的效果。
3.预期成果
(1)提出一种基于多重分形的图像自适应平滑滤波算法。
(2)实现该算法，并与常见的图像平滑滤波算法进行对比实验。
(3)探索多重分形在图像平滑滤波中的应用，并为后续研究提供参考。
4.计划进度
（1）第一阶段：对多重分形理论进行研究，完成算法提出。
（2）第二阶段：设计和实现算法，进行实验。
（3）第三阶段：总结实验结果，编写论文，准备答辩。
5.预期难点
（1）多重分形理论的掌握和运用
（2）设计出稳定性好、速度快、效果明显的算法
（3）进行实验时，数据样本的选取和处理。
6.前期工作进展
完成对多重分形理论的研究，并初步了解了现有的图像平滑滤波算法。开始着手设计和实现算法。
7.论文结构
第一章绪论
第二章多重分形理论与应用
第三章现有算法的分析
第四章基于多重分形的图像自适应平滑滤波算法
第五章实验结果和分析
第六章总结与展望
参考文献。