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多通道动作电位检测方法与系统的研究的中期报告
尊敬的评审专家：
我作为多通道动作电位检测方法与系统的研究项目组成员，向您呈交本项目的中期报告。本项目的研究目的是开发一种高效准确的多通道动作电位检测方法和系统，以帮助医生诊断神经肌肉系统相关疾病，提高治疗效果。
项目进展情况：
在本项目的前期研究中，我们完成了多通道动作电位检测系统的硬件设计和软件开发。具体包括设计制作了64通道放大器和模数转换器电路板，完成了放大器模拟信号输出至模数转换器并转换为数字信号的功能。同时，我们还开发了一套检测软件，实现了数据接收、存储和分析处理的功能，并根据不同的实际应用需求对数据进行了预处理。
在项目的中期阶段，我们主要开展了以下工作：
1.搜集、整理和分析多通道动作电位数据样本，优化检测算法。
我们从相关文献和实验中搜集了大量多通道动作电位数据样本，建立了数据库。通过对这些数据的分析和整理，我们发现目前国内外已有的多通道动作电位检测算法存在诸多不足和缺陷，如信号噪音干扰、信号特征提取不准确等。针对这些问题，我们优化了算法，并进行了一系列模拟实验和实际测试，取得了不错的效果。
2.优化多通道动作电位检测系统的人机交互界面。
我们重新设计了检测软件的人机交互界面，使其更加直观、易于操作和功能齐全。新的界面除了具备数据接收、存储和分析处理的功能外，还实现了数据可视化、数据分析和可编辑、保存、导出等功能。
下一步工作：
在项目的后期研究中，我们将继续开展以下工作：
1.进一步完善多通道动作电位检测算法，并结合实际应用需求进行优化。
2.对多通道动作电位检测系统进行实验验证和性能评估，充分验证算法的准确性和可靠性，并进一步优化系统的各项参数和性能指标。
3.对系统的可靠性和稳定性进行深入研究，提出可靠性优化策略和方法，以确保系统的长期稳定运行和数据的准确性和可信度。
感谢您对本项目的支持和关注，我们将继续努力，尽早完成本项目，为神经肌肉系统相关疾病的诊断和治疗作出贡献。如果您有任何问题和建议，请随时与我们联系。