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虚拟MIMO系统用户配对算法研究的中期报告
一、研究背景：
在无线通信领域，MIMO技术（多输入多输出技术）已经成为了应对多路径干扰和提高无线信道容量的核心技术。在传统的MIMO技术中，需要传输和接收的数据流数量与天线数量相同，这对于实际的应用来说存在一定的限制。为解决这一问题，虚拟MIMO技术（vMIMO）应运而生。虚拟MIMO技术可以通过对多个用户的信号进行合并从而实现多个用户在同一信道中发送和接收数据，实现多用户间的资源共享。在虚拟MIMO系统中，用户之间需要进行配对，以达到最大的网络效益。因此，如何进行有效的用户配对算法研究显得尤为重要。
二、研究内容及进展：
本研究项目的主要内容是对虚拟MIMO系统中的用户进行配对算法研究。在前期的研究工作中，我们已经确定了较为重要的配对因素，例如用户之间的通信需求、时延和容量需求。并通过深入的调查和分析确定了基于贪心算法的用户配对方案。目前，在实验室和仿真实验中，我们已经完成了以下进展：
1.建立了基于Python的虚拟MIMO仿真平台，可以基于不同的参数测试不同的配对算法效果。
2.针对贪心算法进行了深入的研究，确定了功率因素和容量因素对配对效果的影响。
3.进行了一系列仿真实验，对贪心算法进行了测试，并与传统的K-Means等算法进行对比。结果表明，基于贪心算法的用户配对方案在效果和执行效率等方面都优于其他算法。
4.开始对配对方案的优化工作，计划在后续的研究中引入博弈论和机器学习等算法，以获得更优秀的配对效果。
三、研究展望：
通过虚拟MIMO系统的用户配对算法研究，我们希望能够进一步提高无线通信领域的网络效益和数据传输率，从而满足人物对于高速稳定网络的需求。在未来的研究中，我们将继续深入探索优化用户配对方案的算法，并对配对效果进行进一步的实践和验证。