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基于DICOM医学图像的配准与融合系统研究的中期报告
中期报告内容：
1、研究背景及意义
医学影像配准与融合技术是医学影像处理领域的重要研究内容之一。基于DICOM（医学数字成像和通信）标准的医学图像配准和融合系统可以提高医生对患者病情的判断和诊断，有助于提高医学诊断的准确性和效率。因此，该研究具有重要的实际应用意义。
2、研究目标和方案
本研究旨在设计和实现一个基于DICOM医学图像的配准和融合系统，包括以下主要内容：
（1）对DICOM格式的医学图像进行读取和解析。
（2）对医学图像进行预处理和特征提取。
（3）设计和实现医学图像的配准算法，包括ICP（迭代最近点）算法、归一化互相关算法和区域匹配算法等。
（4）设计和实现医学图像的融合算法。
（5）对系统进行性能测试和评估。
3、研究进展和成果
在研究过程中，已经完成了对DICOM格式的医学图像读取和解析的程序编写，可以读取和显示医学图像。同时，已经对医学图像进行了预处理和特征提取，为配准算法和融合算法的设计提供了基础。
针对医学图像配准的算法，已经实现了基于ICP算法的医学图像配准程序，并测试了其性能和精度。同时，还研究了归一化互相关算法和区域匹配算法，正在进行算法改进和优化。
针对医学图像融合的算法，已经研究了多种融合算法，并实现了基于简单加权平均法的医学图像融合程序。正在进一步优化和改进算法，以提高融合效果和精度。
4、后续工作计划
在接下来的研究中，将继续优化和改进配准和融合算法。同时，还将实现医学图像的自动分割和标注功能，以便配准和融合过程中更加精确和快速地进行。最后，将对系统进行全面性能测试和评估，为系统的实际应用做好准备。