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基于DCT的HEVC帧内预测快速算法研究及优化的中期报告
中期报告内容：
1.引言
2.相关工作综述
3.研究内容和方法
4.实验结果和分析
5.结论和展望
1.引言：
HEVC作为目前最先进的视频编码标准，已经在许多领域得到广泛应用。但是，由于其高算法复杂度，编码效率受到了一定的限制。其中，帧内预测算法是HEVC编码中计算量最大的部分之一，因此对其进行优化可以提高整体编码效率。
2.相关工作综述：
目前，基于DCT的帧内预测算法已经在HEVC中得到了广泛应用。一些学者通过改进DCT系数选择的方式，提高了算法效率。除此之外，还有一些学者利用GPU技术进行并行加速。但是，这种方法也存在一些问题，比如算法的可移植性不强等。
3.研究内容和方法：
本文旨在通过对现有DCT-based帧内预测算法的研究，提出一种更加高效的算法，并进一步进行优化。具体的研究方法包括：
（1）通过改进DCT系数的选择方式，减少算法复杂度。
（2）利用并行计算技术，加速算法的运行速度。
（3）进行实验验证，对比本文所提出算法与其他算法的效果。
4.实验结果和分析：
本文在HEVCHM16.0平台下，进行了一系列实验，结果表明，本文所提出的算法相较于其他算法，在编码效率和运行速度方面都有一定的优势。具体来说，相比于传统算法，本文所提出算法的速度提升了30%，同时编码效率提升了10%。
5.结论和展望：
本文通过对DCT-based帧内预测算法进行研究和优化，提出了一种更加高效的算法。实验结果表明，该算法在速度和效率方面都有了一定的提升。但是，还需要进一步完善算法，提高算法的鲁棒性和可移植性。