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基于MPI+CUDA的并行离散元算法研究的中期报告
介绍
离散元方法是一种近30年来发展的比较新的数值分析方法，适用于模拟固体、颗粒、流体和结构等不同物理系统的力学性质，具有很强的物理直观性和可视化能力。然而，由于离散元方法的求解复杂度高，通常需要使用超级计算机和高效的并行计算方法来加速计算。本项目基于并行离散元方法和CUDA技术，旨在开发一个高效并行计算离散元算法模型。
目标
本项目的目标是探讨基于MPI+CUDA的并行离散元算法模型，并实现并行计算离散元方法的最优性能。
进展
已完成的工作：
1.熟悉并行离散元算法原理和CUDA技术;
2.研究了MPI+CUDA并行计算模型的实现原理;
3.编写了离散元算法串行版本的代码，并对算法进行了测试验证；
4.完成基于MPI和CUDA的并行离散元算法模型的搭建，并开发了并行优化策略；
5.进行了并行算法的测试，初步取得了良好的加速比和效率。
下一步工作：
1.进一步优化并行计算性能，评估其在更大规模的模拟场景下的可扩展性；
2.将算法模型扩展到更复杂的问题，如流体颗粒和非一致性材料等；
3.完成模拟结果的可视化和后处理。
结论
本项目基于MPI+CUDA的并行离散元算法模型成功搭建，并初步取得良好的计算性能。进一步优化算法和扩展到更复杂的问题有望实现更好的计算效率和更广泛的应用。