基于概率统计和句法分析的中文语句压缩系统的研究与实现的中期报告.docx

基于概率统计和句法分析的中文语句压缩系统的研究与实现的中期报告
一、研究背景和意义
随着信息explosion和mobileinternet的发展，人们所接收和产生的信息量不断增大，但是，由于移动终端屏幕的限制，需要读者在短时间内快速浏览信息，并获取其核心内容。而对信息的压缩，能够大大提高传输和处理的效率，同时也能提高信息的传达率和效果。因此，本次研究拟建立一个中文语句压缩系统，帮助用户快速理解文章内容，压缩信息，提高传递效率。
二、研究目的
本次研究的目的是：建立一个基于概率统计和句法分析的中文语句压缩系统，利用自然语言处理方法对文章中重复和冗余的语句进行判断，并进行自动化压缩和处理，进而达到提高传递效率的目的。
三、研究内容和方法
1、语料库的构建和数据预处理
语料库是自然语言处理中必不可少的一部分，本次研究将使用Hanlp分词工具进行中文语料的构建和数据的预处理。
2、基于概率统计的压缩算法
本次研究将使用n-gram模型进行文本压缩，n-gram模型是一种基于概率的统计模型，它可以通过前n-1个词的概率计算出第n个词的概率，从而实现文本压缩的效果。
3、基于句法分析的压缩算法
本次研究将使用依存句法树分析方法进行句子的语义分析和语法分析，找到语句中的主干部分和重点内容，实现自动化的文本压缩。
四、实验与结果分析
本次研究将使用金庸的小说《神雕侠侣》作为实验数据，对比使用n-gram模型和依存句法树分析方法进行文本压缩的效果，并进行结果分析和讨论，通过实验和分析评估两种压缩算法的优缺点，为后续的研究提供参考。
五、预期成果
本研究预期设计并实现一个基于概率统计和句法分析的中文语句压缩系统，并通过实验对两种压缩算法效果进行评估分析，为教育、商业等领域提供一种可行的自动化文本压缩处理方法，提高信息传递效率和质量。