基于最小-乘法的指纹识别算法研究的开题报告.docx

基于最小-乘法的指纹识别算法研究的开题报告
一、研究背景
指纹识别技术已经成为目前广泛应用于人物身份识别领域的一种先进技术。指纹图像采集是指纹识别系统的基础，因此指纹图像质量的提高一直是指纹识别技术研究中的热点问题。本研究以指纹图像质量提高为目标，通过最小-乘法算法进行指纹图像特征提取，本研究旨在提高指纹图像识别率。
二、研究内容
1.研究指纹图像特征提取问题，探讨现有的提取算法的优点和不足之处。
2.探究最小-乘法算法在指纹图像特征提取方面的应用及其基本原理。
3.基于最小-乘法算法实现指纹特征提取程序，并进行实验评估与分析。
4.在对比实验的基础上，分析最小-乘法算法在指纹识别中的优劣并与其他算法进行比较。
三、研究意义
本研究旨在探究一种新的指纹图像特征提取算法，以提高指纹图像识别率。最小-乘法是一种快速可靠的乘法算法，可以大幅提高指纹图像特征提取的速度，并且与其他算法相比，其计算精度更高，计算复杂度更低，具有很好的实用价值。通过本研究，可以为指纹识别技术的实际应用提供一种创新的解决方案。
四、预期成果
1.提出一种新的指纹图像特征提取算法基于最小-乘法。
2.实现基于最小-乘法算法的指纹图像特征提取程序。
3.进行实验评估，分析最小-乘法算法在指纹图像识别中的优劣。
4.发表学术论文1-2篇。