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基于改进遗传算法的驳船配载方案优化研究的中期报告
一、研究背景
驳船配载问题是在港口岸线运输中常见的一种物流问题。驳船是一种特殊的水上运输工具，因其体积较小、载重能力较弱等特点，使得驳船的载运效率成为影响整个港口岸线运输效率的重要因素之一。因此，在港口岸线运输中对驳船的配载方案进行优化，能够有效提高整个港口岸线运输的效率，节省资源削减成本。
然而，驳船配载问题是一种NP-hard问题，传统的优化方法难以解决大规模的驳船配载问题。对此，提出了基于改进遗传算法的驳船配载方案优化研究方法。
二、研究目的
本论文旨在研究基于改进遗传算法的驳船配载方案优化方法，以提高港口岸线运输效率。
三、研究内容
1.驳船配载问题的模型建立
首先，建立驳船配载问题的数学模型，包括驳船的航线、驳船的载重能力、港口货物的种类、货物的数量、重量、体积等。
2.改进遗传算法的研究
改进遗传算法是基于遗传算法的一种优化算法，能够有效解决大规模的优化问题。进一步研究改进遗传算法，针对驳船配载问题进行改进，提高求解效率。
3.基于改进遗传算法的驳船配载方案优化实验
将改进遗传算法应用于驳船配载问题的求解过程中，通过实验验证算法的可行性和有效性。
四、预期结果
通过本次研究，预期可以得出以下结论：
1.在驳船配载问题中，建立数学模型可以有效地量化问题，为进一步研究提供基础。
2.改进遗传算法能够有效地解决大规模的驳船配载问题，提高港口岸线运输效率。
3.实验结果表明，本论文提出的基于改进遗传算法的驳船配载方案优化方法能够有效地提高驳船配载方案的效率。
五、参考文献
1.陈光明.带有优先级和一定超载的驳船配载问题的启发式算法[J].现代物流,2016.
2.李志强.改进遗传算法及其在TSP问题中的应用[D].太原:山西大学,2019.
3.徐永明,魏晶钰.基于遗传算法的驳船货物装载问题求解[J].商贸经济,2019.