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基于Solr实现农业信息扩展检索的研究的中期报告
概述：
本研究旨在基于Solr搜索平台，对农业信息扩展检索方法进行研究，以提高农业信息的准确性、全面性和可用性。本期研究主要完成了Solr平台的安装和配置，以及数据集的准备和导入。
一、平台搭建
1.1Solr平台安装
本研究选择Solr8.10.0版本，采用官方提供的二进制安装包进行安装。安装过程中需要进行一些配置，如指定Java路径、设置Solr数据目录、设置监听端口等。
1.2Solr平台配置
为了更好地使用Solr平台，需要对Solrconfig.xml和schema.xml进行一些配置。将调整分词器、停用词、默认搜索字段等内容，以适应本研究的需求。
1.3Solr管理界面
安装完成后，打开浏览器，输入Solr的访问地址，即可进入Solr管理界面。Solr管理界面能够更好地管理Solr集合，包括添加、删除、修改等操作。
二、数据集准备
2.1数据来源
本研究选择某农业门户网站的新闻文章作为数据集。
2.2数据清洗
原始数据存在无用信息、重复信息、乱码等问题，需要进行清洗。采用Python语言，利用正则表达式等方法，对原始数据进行清洗处理。
2.3数据预处理
预处理包括数据分词、去停用词、词干提取、文本向量化等过程。采用Python语言，结合第三方库进行处理，得到可导入Solr的数据集。
三、数据集导入
3.1数据集格式
Solr支持多种数据格式，如XML、CSV、JSON等。此研究选择CSV格式导入数据集。
3.2数据集导入
Solr提供多种导入方式，如手动导入、自动导入、定时导入等。此研究选择手动导入方式，通过Solr管理界面导入数据集。
结论：
本期研究完成了Solr平台的安装和配置，数据集的准备和导入。下一步研究将针对数据集进行索引、扩展检索方法的研究和实验分析。